如何获得 AI 推荐:Astra Go Masterclass

28年来,AP | PORTUGAL 一直帮助品牌在各种语言和市场中被理解。在这段时间里,决定一家企业能否被找到的,始终是同一类受众:在 Google 上搜索的人。

如今,这类受众已经变了。现在,越来越多时候,是人工智能在决定一个品牌能否被找到。ChatGPT、Gemini、Claude 和 Google 的 AI 概览直接给出答案,点名推荐特定企业,而将其余企业排除在外。

为应对这一变化,我们创建了 Astra Go:AP | PORTUGAL 旗下专注于提升人工智能平台可见度的新品牌。我们将 AI SEO、GEO 和 AEO 应用于多种语言和多个市场,始终秉持自1998年以来对品质的承诺。

Astra Go 的首个公开项目是 Astra Go Masterclass,这是一场将于2026年11月19日举行、提供证书的线上大师课。我们将在课程中分享如何让 AI 推荐品牌的方法。本文将介绍这一方法的基础。


此时此刻,某个地方的一位客户正在问 AI:应该向哪家公司购买?答案列出了两三家企业。其他企业仿佛根本不存在。如果你从未检查过自己的品牌是否出现在这样的答案中,那么它很可能并不在其中。本文将解释原因,以及在答案牢牢围绕竞争对手形成之前,你可以采取哪些行动。

搜索并非得到了更新,而是被替代了。人们不再逐一浏览链接列表,而是向 AI 提问,并根据答案行动。Google 的 AI 概览在用户滚动页面之前就已给出答案。ChatGPT、Gemini、Perplexity、Claude 和 Copilot 会直接点名推荐特定企业。

59.7% 的搜索如今在没有点击进入任何网站的情况下就结束了(Omnibound AI)。

结果简单,却很残酷:

  • 如果 AI 理解你、信任你并推荐你,它带来的客户在到达之前,就已经做出了一半的决定。
  • 否则,它会把你的客户引向别处,而你甚至永远不会知道自己曾有机会入选。

好消息是:AI 系统并不是随机选择品牌。它们遵循着你可以理解并施加影响的规律。这正是我们在 Astra Go Masterclass 中教授的内容。本文将介绍其基础:AI 如何决定推荐谁、为什么大多数品牌对它而言不可见,以及如何成为答案。

你的竞争对手也在阅读这些内容。区别在于谁先行动。


AI 如何决定推荐哪些品牌?

AI 会推荐真正具有数字权威性的企业:它们有较高的可见度、值得信赖的声誉,而且在 AI 查找信息的各个地方,都有清晰且一致的信息。在用自身可信度为你的品牌背书之前,AI 需要回答三个问题:

  • 这是谁? AI 能否将你的品牌识别为一个独立、可验证的实体?
  • 他们究竟做什么? 在 AI 查找信息的所有地方,你的产品或服务是否有一致的描述?
  • 我能信任他们吗? 可信的第三方是否证实了你对自身的描述?

这与传统 SEO 的玩法不同。一个页面可能在 Google 上排名第一,却从未被 AI 引用,因为排名信号与答案信号并不是一回事。关键词的重要性降低了,而语义、结构、一致性和权威性变得更加重要。


什么是 AI SEO、GEO 和 AEO?

三个领域,一个结果:让你的品牌成为答案。

  • AI SEO,AI Search Engine Optimization(AI 搜索引擎优化)。 将 AI 用作 SEO 工具,同时让 SEO 为 AI 做好准备,使你的内容出现在 AI 驱动的搜索中,例如 Google 的 AI 概览和 AI 模式。
  • GEO,Generative Engine Optimization(生成式引擎优化)。 让品牌在 ChatGPT、Gemini 和 Perplexity 中被引用,而不仅仅是在 Google 上获得排名。
  • AEO,Answer Engine Optimization(答案引擎优化)。 通过组织内容结构,让 AI 将你的品牌而非竞争对手作为答案呈现。

三者有所重叠,而这正是关键。它们拥有相同的基础:清晰的实体、结构化的内容、一致的语义,以及真正的数字权威性。将它们视为一个整体,你就不再只是为某个算法做优化,而是为了成为答案而优化。


为什么我的品牌对 AI 不可见?

几乎总是因为以下四个可以解决的原因之一:

  • 你的内容有关键词,却从未回答问题。 AI 系统会提取答案。一个围绕主题兜圈子的页面,没有任何可供它提取的答案。
  • 你的品牌在不同地方的描述各不相同。 网站、社交媒体资料、目录和第三方引用中的信息不一致,会造成不确定性,而 AI 不会推荐它无法验证的对象。
  • 你没有结构化数据。 Schema.org 和 JSON-LD 是机器读取“你是谁”以及“你提供什么”的方式。没有它们,AI 就只能猜测。
  • 你的权威性只存在线下。 对一个只能看到已发布、被链接和被引用内容的系统而言,数十年的声誉也毫无意义。

这些都不是罕见的问题,而且都可以通过系统性的方法解决。这也正是当下的机会所在:你的大多数竞争对手同样还没有解决这些问题。至少目前还没有。每多等一个月,AI 的答案就会进一步围绕那些率先行动的品牌固化。


什么是 AI Visibility Optimization Framework?

它是 Astra Go Masterclass 课程的核心可复用方法:将 AI SEO、GEO 和 AEO 融合在一个工作流程中,带你从审计走向已发布、可衡量的成果。按顺序共有十个步骤:

AI Visibility Optimization Framework(AI 可见度优化框架)

  1. 了解受众
  2. 研究实体
  3. 分析竞争对手
  4. 设计语义内容
  5. 建立数字权威性
  6. 进行站内优化
  7. 强化站外信号
  8. 实施结构化数据
  9. 通过 AI 验证
  10. 衡量可见度

可衡量的最终状态很容易描述:当客户向 AI 询问在你的市场中应该与谁合作时,你的品牌出现在答案中,描述准确,推荐理由也恰当。

这个框架就是你将从大师课中获得的成果,第二天就可以开始实施。


这真的能带来成果吗?

数据表明,这已经是一个创造收入的渠道,而不只是值得关注的趋势:

  • 来自 AI 渠道的流量如今能够带来高出53%的单次访问收入,相较于非 AI 来源的流量(Adobe,2026年)。
  • AI 来源的流量实现了393%的同比增长,时间为2026年初(Adobe Analytics),成为增长最快的线上渠道。

这些数字背后的逻辑很直观。因 AI 推荐而到访的访客,已经被一个他们信任的信息来源说服。成为答案带来的不只是流量,更是意向最明确的优质流量。

你的竞争对手正在忽视的多语言优势

几乎所有做 AI 优化的人都只使用一种语言,并止步于此。大师课将教你通过高质量的本地化,把 AI 可见度扩展到不同语言和市场,让 AI 向那些竞争对手甚至尚未注意到的客户推荐你。这部分方法由一支28年来持续帮助品牌跨越国界、被人理解的团队教授,目前没有其他人在教授这部分内容。


我该从哪里开始?

先看看机器现在看到了什么:

  • 向主要 AI 系统询问有关你所在行业、你的公司及竞争对手的问题。
  • 准确记录每个系统是如何描述你的。
  • 你发现的缺口,例如描述错误、能力遗漏或未出现在推荐中,就是你的待办清单。

接下来按顺序行动:在品牌出现的每个地方修正实体描述,重构关键页面以直接回答真实问题,添加让机器能够验证你身份的结构化数据,并建立第三方引用,让 AI 有理由信任你。

如果你希望用一个下午掌握完整方法,而不是花一年反复试错,Astra Go Masterclass 正是为此而设:这是一场提供证书、涵盖 AI SEO、GEO 和 AEO 的线上大师课,将于2026年11月19日举行,时长四个半小时。授课者是每天从事这些工作的专业人士,而非旁观评论者。每张门票都包含完整的AI Visibility Optimization Toolkit(AI 可见度优化工具包):

  1. AI Visibility Optimization Framework(AI 可见度优化框架)
  2. GEO 检查清单
  3. 用于创建针对 AI 可见度优化内容的提示词
  4. 本地化提示词
  5. 实体映射模板
  6. 演示文稿幻灯片
  7. 课程录像访问权限
  8. 结业证书

证书比你想象的更重要:掌握 AI 技能的专业人士,其薪酬已比不具备这些技能的同类岗位高出62%(PwC Global AI Jobs Barometer,2026年)。可验证的资质证明能让你展示自己拥有这些技能,而且每张门票都包含这项证明。


常见问题

  • 传统 SEO 已经消亡了吗?
    没有,它的角色发生了变化。它仍然是基础,但已经不再足够。今天,SEO 是入场条件,成为答案才是目标。

  • AI 需要多久才会开始推荐一个品牌?
    修正实体和结构化数据后,几周内就会出现初步迹象。但要稳定出现在推荐中,需要数月的工作。任何承诺固定时间表的人都不够诚实。

  • 这适用于小企业,还是只适用于大品牌?
    它对中小企业尤其有效。AI 推荐的是它能够识别并验证的企业,而不是预算最多的企业。

  • 这在英语以外的语言中也有效吗?
    是的,而最大的机会恰恰就在那里。在葡萄牙语、西班牙语、德语或法语中,答案中的位置仍有待争取。

  • 如果我在活动当天无法参加怎么办?
    仍然可以购票。录像将保留一年,无论是否参加直播,你都能获得工具包和证书。

  • 应用这套方法需要技术技能吗?
    不需要。课程面向决策者和传播专业人士。技术部分的讲解会让你能够自行实施,或交给负责你网站的人完成。


Astra Go Masterclass

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📅 2026年11月19日 · 14:00 CET(欧洲中部时间)
🌐 线上 · 英语授课 · 四小时
🎟️ 199欧元 · 包含录像

每张门票均包含证书、完整工具包和录像访问权限。

👉 masterclass.astra-go.com


关于 Astra Go

Astra Go 是 AP | PORTUGAL 旗下专注于提升人工智能平台可见度的品牌。它源于一个简单的观察:决定一个品牌能否被找到的,不再只是那些在 Google 上搜索的人。越来越多时候,这一决定由 ChatGPT、Gemini、Perplexity 和 AI 概览作出。

它将 AP | PORTUGAL 在多语言沟通领域积累的28年经验应用于新型答案引擎,把 AI SEO、GEO 和 AEO 融为一套方法,让品牌在其运营的每个市场和每种语言中,都能被 AI 识别、理解和推荐。

关于作者

Mário Júnior 是 AP | PORTUGAL 的创始人兼首席执行官。该公司是欧洲领先的语言解决方案集成商之一,由他于1998年创立,目前拥有 ISO 17100、18587 和 23155 三项认证。作为人工智能、多语言沟通与技术交汇领域的先行者,他领导 Astra Go,并担任 Astra Go Masterclass 的讲师之一。 

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