Uma tradução pode ser perfeita e, no entanto, faltar-lhe o conteúdo emocional que quer transmitir. Perante esta realidade, aplicável à tradução de websites e app, surge desde logo uma resposta: a análise de emoções.
Com os desenvolvimentos recentes do "deep learning", a flexibilidade dos algoritmos de análise de texto tem melhorado consideravelmente e isso nota-se na cada vez maior eficácia do software de tradução.
A análise de emoções, também conhecida como Mineração de Opiniões, é uma área dentro do Processamento de Linguagem Natural (NLP) que constrói sistemas que tentam estabelecer e extrair opiniões dentro de frases ou textos. Neste momento, a análise de emoções é alvo de muito entusiasmo e desenvolvimento, visto que inclui muitas novas aplicações práticas chegada a hora de proceder à localização de websites, por exemplo.
Para além de tentar identificar a opinião de cada texto, a análise de emoções extrai atributos das expressões, por exemplo:
Como pode ver, com a ajuda dos sistemas de análise de emoções, algo já integrado no software de tradução Wordbee, a informação desorganizada pode ser automaticamente transformada em dados estruturados de opiniões públicas sobre produtos, serviços, marcas ou traduções. Estes dados podem ser muito úteis para aplicações comerciais como análise de marketing, relações públicas, críticas a produtos, net promoter scoring, feedback de produtos e apoio ao cliente.
Repetindo, uma tradução pode ser perfeita e, no entanto, faltar-lhe o conteúdo emocional que quer transmitir. É por isso que, por exemplo, o software de tradução Wordbee integra todas as ferramentas necessárias para assegurar a exatidão dos aspetos linguísticos e do estilo. Isto é importante ao traduzir marketing, conteúdos publicitários, sites ou outros materiais abertos ao público.
QUEM SOMOS
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